Υπάρχει τεράστια ανησυχία σχετικά με το αν η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να «πάρει» τη δουλειά σου. Υπάρχει μια ενδιαφέρουσα νέα έκθεση που βοηθά να αναλυθεί περαιτέρω αυτό το ερώτημα: ποιες δουλειές μπορεί να επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη, και πού είναι πιθανό να συμβεί αυτό στην πράξη.
Η έκθεση επικεντρώνεται ειδικά στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη – εργαλεία όπως το ChatGPT, το Gemini και το Claude – και εξετάζει όλες τις εργασίες στις ΗΠΑ. Οι ερευνητές στη συνέχεια αναλύουν τα δεδομένα ανά κομητεία, εστιάζοντας σε εκείνες που έχουν τις μεγαλύτερες συγκεντρώσεις εργασιών που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο. Τα αποτελέσματα είναι συναρπαστικά και απρόσμενα.
Η εστίαση στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη σε αντίθεση με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική προσφέρει έναν χρήσιμο διαχωρισμό σε αυτή τη μελέτη. Η τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται στη ρομποτική είναι πιο πιθανό να αντικαταστήσει εργαζομένους χαμηλού μισθού (εργασίες σε αποθήκες, μεταποίηση, υπηρεσίες εστίασης κ.ά).
Έρευνα του βραβευμένου με Νόμπελ οικονομολόγου Daron Acemoglu από το MIT έδειξε ότι για κάθε ρομπότ που προστίθεται ανά 1.000 εργαζόμενους στις ΗΠΑ, οι μισθοί μειώνονται κατά 0,42%, ενώ ο λόγος ανεργίας προς τον πληθυσμό αυξάνεται κατά 0,2 ποσοστιαίες μονάδες. Η ομάδα διαπίστωσε ότι τα αποτελέσματα ήταν πιο έντονα στους εργαζόμενους χαμηλού μισθού. «Τα ρομπότ είναι πιο πιθανό να επηρεάσουν επαναλαμβανόμενες χειρωνακτικές εργασίες και εργαζόμενους της κατώτερης και μεσαίας τάξης, και ιδιαίτερα εργαζόμενους με μπλε κολάρο, όπως μηχανικούς, συναρμολογητές, χειριστές υλικών και συγκολλητές».
Η αυτοκινητοβιομηχανία έχει υιοθετήσει ρομπότ περισσότερο από οποιονδήποτε άλλο κλάδο, σημειώνουν οι ερευνητές, χρησιμοποιώντας το 38% των υπαρχόντων ρομπότ με ποσοστά υιοθέτησης που φτάνουν έως και 7,5 ρομπότ ανά χίλιους εργαζόμενους.
Όμως, η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια διαφορετική ιστορία. Αυτή η τεχνολογία είναι πιο πιθανό να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας με υψηλές αποδοχές και υψηλή τεχνική εξειδίκευση. Υπάρχουν ορισμένες περιοχές και κλάδοι που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο.
Τι γνωρίζουμε για τον αντίκτυπο της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό
Σε ένα πρόσφατο επεισόδιο του Tonight Show με τον Jimmy Fallon, ο Bill Gates δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει γιατρούς και δασκάλους μέσα σε 10 χρόνια και ισχυρίστηκε πως οι άνθρωποι δεν θα είναι απαραίτητοι «για τα περισσότερα πράγματα». Εγώ προτιμώ να επικεντρωθώ λίγο περισσότερο σε ορισμένα τεράστια σύνολα δεδομένων που μπορούν να μας δείξουν τι μπορεί πραγματικά να συμβεί.
Δύο νέα σύνολα δεδομένων βοηθούν να εξηγηθεί ποιες δουλειές και ποιες περιοχές των ΗΠΑ διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο λόγω της πρόσφατης έκρηξης των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης. Το πρώτο προέρχεται από την ίδια την OpenAI, η οποία δημοσίευσε «δεδομένα έκθεσης» (διαθέσιμα για λήψη εδώ), τα οποία εξετάζουν τα επαγγέλματα που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο διαταραχής από τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη και τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs). Το δεύτερο προέρχεται από το Brookings και την Lightcast, και εξετάζει ποιες περιοχές της χώρας έχουν τη μεγαλύτερη συγκέντρωση αυτών των επαγγελμάτων.
Η ερευνητική ομάδα φροντίζει επίσης να τονίσει ότι η «έκθεση» δεν είναι το ίδιο πράγμα με την «αντικατάσταση». Ο Mark Muro, ο κύριος ερευνητής, γράφει: «Και θα πρέπει να ειπωθεί ξανά, ότι η “έκθεση” δεν σημαίνει απαραίτητα και “αντικατάσταση” εργαζομένων. Μπορεί επίσης να σημαίνει “ενίσχυση” μέσω των ταχέως εξελισσόμενων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, το Claude και εφαρμογές βασισμένες σε δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, που μπορούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και τις δυνατότητες των εργαζομένων».
Τα επαγγέλματα με την μεγαλύτερη έκθεση στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη
Το επάγγελμα με τις υψηλότερες αποδοχές που έχει τη μεγαλύτερη έκθεση στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτό του επαγγελματία υγείας. Όταν είδα αυτό το αποτέλεσμα, ομολογώ πως ενθουσιάστηκα, γιατί πιστεύω πως δεν υπάρχει πιο προβληματικός τομέας στην Αμερική από το σύστημα υγείας μας. Χάρηκα επίσης που αυτό δεν σήμαινε απαραίτητα πως πρόκειται να χάσουμε γιατρούς, νοσηλευτές ή βοηθούς κατ’ οίκον φροντίδας, αφού μεγάλο μέρος αυτής της δια ζώσης εργασίας είναι απολύτως απαραίτητο για την παροχή ποιοτικής φροντίδας. Ωστόσο, η δυνατότητα της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώνει καθήκοντα, να εξαλείφει επουσιώδεις ή περιττές εργασίες και να επεκτείνει το έργο στον χώρο της υγείας είναι ένα πολύ ευχάριστο σημάδι.
Το επάγγελμα με τη μεγαλύτερη έκθεση στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη (ανεξάρτητα από το ύψος των αποδοχών του) είναι αυτό του μηχανικού υπολογιστών.
Όποιος έγραφε κώδικα πριν το 2022 έχει χρησιμοποιήσει το Stack Overflow. Ήταν το καλύτερο διαδικτυακό φόρουμ για να βρίσκει κανείς απαντήσεις σε προβλήματα προγραμματισμού. Μετά την κυκλοφορία του ChatGPT, η χρήση του Stack Overflow κατέρρευσε, και μέσα σε έναν χρόνο, η εταιρεία αναγκάστηκε να απολύσει το 28% του προσωπικού της.
Τι σημαίνουν όλα αυτά για την ανισότητα
Οι δουλειές με χαμηλές αποδοχές τείνουν να έχουν και τη χαμηλότερη έκθεση στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη. Όταν κοιτάμε το γράφημα, γενικά κινείται προς τα πάνω και δεξιά. Όσο αυξάνονται τα εισοδήματα, τόσο αυξάνεται και η έκθεση στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, τόσο σε επίπεδο επαγγελμάτων όσο και περιοχών.
Αυτό μπορεί γενικά να θεωρηθεί θετικό από την πλευρά της ανισότητας — οι εργαζόμενοι με χαμηλούς μισθούς δεν διατρέχουν τόσο μεγάλο κίνδυνο να χάσουν τη δουλειά τους εξαιτίας της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης όσο εκείνοι με υψηλότερους μισθούς. Αν βρίσκεσαι σε μια αρχική θέση ή είσαι μεσαίο στέλεχος στον τομέα της υγείας ή του λογισμικού υπολογιστών, διατρέχεις τον μεγαλύτερο κίνδυνο να αντικατασταθείς από το ChatGPT.
Ποιες περιοχές θα αντιμετωπίσουν τις μεγαλύτερες αλλαγές
Η ερευνητική ομάδα διαπίστωσε ότι «οι εργαζόμενοι σε μητροπολιτικές περιοχές υψηλής εξειδίκευσης, όπως το Σαν Χοσέ (Καλιφόρνια), το Σαν Φρανσίσκο, το Ντάραμ (Βόρεια Καρολίνα), η Νέα Υόρκη και η Ουάσιγκτον D.C., φαίνεται ότι θα βιώσουν μεγάλες αναταράξεις από τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, ενώ εκείνοι σε λιγότερο “γραφειοκεντρικές” μητροπολιτικές περιοχές όπως το Λας Βέγκας, το Τολέδο (Οχάιο) και το Φορτ Γουέιν (Ιντιάνα) φαίνεται να είναι πολύ λιγότερο ευάλωτοι. Για παράδειγμα, ενώ το 43% των εργαζομένων στο Σαν Χοσέ μπορεί να δει τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη να μεταβάλλει το μισό ή και περισσότερο από το σύνολο των καθηκόντων τους, το ποσοστό αυτό στο Λας Βέγκας είναι μόλις 31%».
Σε επίπεδο κομητειών, η έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη διαφέρει σημαντικά — από υψηλά ποσοστά γύρω στο 40% ή και περισσότερο σε περιοχές υψηλόμισθων επαγγελμάτων στον τομέα της τεχνολογίας, των επιχειρήσεων και των χρηματοοικονομικών, όπως η Κομητεία Σάντα Κλάρα (Καλιφόρνια), η Κομητεία Κινγκ (Ουάσινγκτον) και η Κομητεία Νέας Υόρκης, μέχρι ποσοστά στην περιοχή του 30% ή ακόμα και του 20% σε μικρές και αγροτικές κομητείες στην ενδοχώρα.
Όμως, υπάρχουν τεράστιες διαφορές ακόμα και μέσα στην ίδια την πολιτεία. Η Κομητεία Λος Άλαμος στο Νέο Μεξικό είναι η κομητεία με τη μεγαλύτερη έκθεση στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το ποσοστό έκθεσης στην Κομητεία Λι στο Νέο Μεξικό είναι το μισό από αυτό. Οι μεγαλύτεροι εργοδότες στην Κομητεία Λι (πληθυσμός 75.000) είναι η τοπική σχολική περιφέρεια και η Walmart.
Το παράδειγμα των… Λουδιτών
Οι Λουδίτες ήταν μια ομάδα Άγγλων υφαντουργών, γνωστοί επειδή κατέστρεφαν μηχανές τον 19ο αιώνα, καθώς — σύμφωνα με την επικρατούσα αφήγηση — δεν ήθελαν οι μηχανές να τους πάρουν τις δουλειές.
Αλλά, αυτό δεν είναι ακριβώς αυτό που συνέβη. Η ιστορία έχει μυθοποιηθεί και ο όρος «Λουδίτης» χρησιμοποιείται πλέον συνώνυμα με όποιον μισεί την τεχνολογία.
Η πραγματικότητα είναι ότι οι Λουδίτες κατέστρεφαν τους ατμοκίνητους αργαλειούς, τις περιστρεφόμενες τζένιες και τα πλέξιμο-μηχανήματα επειδή «…απλώς ήθελαν μηχανές που να παράγουν αγαθά υψηλής ποιότητας», λέει ο Kevin Binfield, επιμελητής της συλλογής Writings of the Luddites του 2004, «και ήθελαν αυτές οι μηχανές να λειτουργούν από εργαζομένους που είχαν περάσει από μαθητεία και αμείβονταν με αξιοπρεπείς μισθούς. Αυτά ήταν τα μόνο τους ζητήματα». Οι επιθέσεις τους περιορίζονταν σε βιομηχάνους που χρησιμοποιούσαν τις μηχανές με αυτό που αποκαλούσαν «δόλιο και εξαπατητικό τρόπο» για να παρακάμψουν τις καθιερωμένες εργασιακές πρακτικές.
Βλέπουμε αυτή την υποβάθμιση συνεχώς. Ένας δικηγόρος στη Νέα Υόρκη χρησιμοποίησε το ChatGPT για να γράψει την υπεράσπισή του, και παρέθεσε αμέτρητες ψεύτικες υποθέσεις, οδηγώντας σε μια άδικη και ντροπιαστική έκβαση για τον πελάτη του. Ένα άρθρο που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη αποκάλεσε έναν νεκρό παίκτη του NBA «άχρηστο» σε ένα φρικτό λάθος, προκαλώντας οργή στην οικογένεια του. Εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη σε chatbots για διατροφικές διαταραχές, τα οποία έδιναν ακριβώς αντίθετες συμβουλές από αυτές που έπρεπε να δώσουν και επιδείνωναν την κατάσταση.
Οπότε, μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αποδεικνύεται σε ένα χρήσιμο εργαλείο για την ανθρωπότητα, αρκεί η χρήση της να γίνεται για αγαθούς σκοπούς, να είναι πάντα λελογισμένη και όχι με κακόβουλους στόχους.
Πηγή: libre.gr
